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Pyzo是一款Python编辑器，这款编辑器依托于conda（基于Anaconda），支持几种在编辑器中运行源代码的方法。轻松进行Python的开发工作。软件介绍Pyzo是一款轻量级的PythonIDE，可依托co

Pyzo是一款Python编辑器，这款编辑器依托于conda（基于 Anaconda），支持几种在编辑器中运行源代码的方法。轻松进行Python的开发工作。

Pyzo是一款轻量级的Python IDE，可依托conda（基于 Anaconda），也可在cmd下直接用pip维护，Pyzo界面可配置性友好度高，ui直观，用户使用更方便。

Pyzo支持几种在编辑器中运行源代码的方法。

运行选择：如果没有选中文本，则执行当前行; 如果选择在一行上，则评估选择; 如果选择跨越多行，Pyzo将运行（完整）选定的行。

运行单元格：单元格是以##or 开头的两个命令之间的所有内容#%%。

运行文件：这将运行当前文件中的所有代码。

运行项目主文件：在当前项目的主文件中运行代码。

强大的Introspection：

允许各种方式交互式运行代码。

使用直观的快捷编辑器，可以为菜单中的任何项目创建快捷方式。

各种方便的工具，你也可以加上自己做的工具。

支持不同的Qt主题。

在编辑器和外壳中都支持完整的Unic ode支持。

shell：

可以选择和复制shell中的文本。文本可以粘贴到命令行。

允许交互使用几个GUI工具包：PySide，PyQt4，Tk，wx，fltk，GTK。

支持类似于IPython的命令。

您可以创建多个shell配置

使用'pip'或'conda'命令来管理你的包。

编辑器：

支持自动缩进。

自动确定加载文件时的缩进宽度。

支持评论和取消注释所选行。

查找/替换（也支持正则表达式）。

多种字体的选择，默认情况下，Pyzo有两种漂亮的字体。

断点用于调试。

Pyzo是开放的

Pyzo是开源软件，在自由许可下分发，因此可以自由分发，甚至用于商业用途。这种开放性使得Python可以很好地与其他语言一起使用，并且易于扩展。

Python是通用的

Python是一种通用语言，这意味着许多事情都变得简单了。例子有字符串处理、读/写文件、套接字、网站(比如这个)、数据库、图形用户界面。这就是为什么它被如此多的人采用，并用于如此广泛的任务。大的用户社区非常活跃，以友好著称。

它对于一般任务的易用性使得Python非常适合教育。对于科学来说，这也是一个优势，因为科学家经常需要加载数据，可视化数据，或者通过用户界面控制数据。对于商业应用来说，这意味着很多东西都是现成的，既省时又省钱。

Pyzo是动态的

注意:严格来说，Python是一种语言规范，可能会变得堆积和解释。Pyzo基于cPython，这是最常见的Python实现，它使用用c语言编写的解释器

成为一个动态语言意味着新代码可以在无限期内不受限制地执行。这在科学和工程中，或者在程序员设计复杂算法的任何其他情况下都非常有用。这意味着用户不必在每次修改代码时都经历编译-运行-调试周期。相反，一段代码(例如，算法的一部分)可以在同一个解释器中重复更改和执行。这导致了高度交互的环境，大大缩短了开发周期(快速原型)。当与大型数据集(例如CT或MRI)一起使用时，只需将它们加载到解释器中一次，之后用户就可以重复地更改和执行每一个代码。

Python很容易阅读

Python设计得易于阅读。这比你想象的更重要，因为软件的一个常见问题是读代码比写代码难。更好的可读性使得与其他人共享代码或进行软件项目变得更加容易。当你的算法变得越来越复杂时(就像他们在科学中经常做的那样)，能够专注于算法而不必编写复杂的代码来做简单的事情是很棒的:它有助于让你的算法尽可能简单。对于教育来说，可读性很重要。

Python使用缩进为代码提供结构。经常习惯另一种语言的人抱怨关于牙套的缺失。但这是Python的主要优势之一！在使用大括号的语言中，人们也使用缩进让其他人更容易阅读。所以他们用括号告诉程序他们的意思，用数据告诉其他人他们的意思。这给房间一个宽敞的空间。在Python中，只有一种表示结构的方式，在远处，这种方式对于人和计算机来说都很容易阅读。只有一件事需要注意:永远不要混淆制表符和空格。一个合适的程序会阻止你这样做。

Pyzo擅长内省

在Python中，一切都是一个对象。这些物体非常“开放”。严格地说，没有私有变量。相反，按照约定，以下划线开头的变量被称为私有变量。这在调试期间帮助很大，因为所有感兴趣的对象通常都可以被访问和检查。

这种“开放性”意味着可以编写肮脏的程序，或者应用“黑客”来解决某个问题。如果程序正在测试某些东西，这是可以的，但是程序有责任避免这些，或者尽快把它们重写为更好的代码。

此外，Python使用了docstrings，它是在函数或类定义的正下方定义的多行字符串，包含该对象的文档。这些可以在运行时访问，允许集成开发环境在适当的时候向用户显示。

版本4.10.2 (10-02-2020)

修复PyInstaller的更改库路径泄漏到内核(#665)。

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