PowerJob是一款任务调度框架设计源码,可帮助变成人员快速设计出任务调度的框架,按照自己的设定自由更改后,就能完美开发出需要的任务调度软件。对于变成人员来说使用起来非常简单,直接上手就能用,而且定制完后任务调度功能,完全能够满足日常工作使用的需求。
软件特色使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
DAG工作流支持:支持在线配置任务依赖关系,可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递
执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。
运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。
依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...),扩展依赖为MongoDB(用于存储庞大的在线日志)。
高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。
故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。
使用说明有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。
有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。
有需要延迟执行某些任务的业务场景:比如订单过期处理等。
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